第1章 不确定性的描述1.1 从不确定性出发 / 002 1.2? 连续型数据 / 012 1.3 正态概率密度 / 023 1.4? t- 分布 / 037 1.5 指数分布 / 048 1.6? 0-1 分布 / 059 1.7 泊松分布 / 069 第2章 参数估计2.1 矩估计 / 081 2.2 极大似然估计 / 090 2.3 正态分布均值的区间估计 / 101 2.4 正态分布方差的区间估计 / 113 2.5 其他分布参数的区间估计 / 125 ??指数分布 / 125 ??0-1 分布 / 129 ??泊松分布 / 131 ??一般分布的均值 / 133 ??案例演示 / 134 ??两样本问题 / 135 2.6 样本量计算 / 138 ??指数分布 / 145 ??泊松分布 / 147 ??0-1 分布 / 149 ??一般分布 / 151第3章假设检验3.1 不确定性与决策 / 155 3.2 两种不同类型的错误 / 167 3.3 为什么推翻原假设 / 180 3.4 关于均值的假设检验问题 / 188 3.5 假设检验的各种推广 / 200 ??双样本检验 / 200 ??方差检验 / 204 ??双单边检验 / 209 3.6 假设检验中的 p 值 / 213 3.7 假设检验中的样本量计算 / 222 ??单边假设检验 / 223 ??双边假设检验 / 226 ??双单边假设检验 / 230 第4章回归分析4.1 回归分析是什么 / 237 4.2 数据类型与回归模型 / 248 ??第一式：线性回归 / 248 ??第二式：0-1 回归 / 252 ??第三式：定序回归 / 254 ??第四式：计数回归 / 258 ??第五式：生存回归 / 260 4.3 线性回归模型 / 266 ??案例介绍 / 266 ??描述分析 / 268 ??理论模型 / 272 ??关于残差的讨论 / 274 ??参数估计 / 275 ??假设检验 / 279 4.4 时间序列模型 / 283 4.5 0-1 回归模型 / 297 ??案例介绍 / 297 ??描述分析 / 299 ??模型描述 / 302 ??参数估计与统计推断 / 306 4.6 决策树模型 / 311 4.7 神经网络模型 / 322