目录(到章一级):第一部分 统计描述技术
第1章 批量数据比较
第2章 矩阵代数基本知识
第3章 转向高维数据
第4章 多元分布
第5章 多元正态理论
第6章 估计理论
第7章 假设检验
第三部分 多元技术
第8章 根据因子分解数据矩阵
第9章 主成分分析
第10章 因子分析
第11章 聚类分析
第12章 判别分析
第13章 对应分析
第14章 典型相关分析
第15章 多维标度分析
第16章 联合分析
第17章 金融市场应用
第18章 计算密集型技术
第四部分 附录
(1)名家著述,(2)注重应用特色,不只是以理论阐述展开,而是给出大量的例子,(3)给出相应的软件程序,主要使用的是matlab、R和Xplore软件。这些程序codes和例题数据都可以获得。
本书属于本科高年级和硕士研究生水平的教材或研究参考用书。全书分为三个主要部分计18章。第一部分是介绍利用绘图技术来对各种各样的变量进行描述性统计分析。第二部分介绍多元随机变量及其分布,并给出各种应用前景下的估计和统计检验方法。第三部分主要介绍进行多变量统计分析的各种主要方法,并给出在这些方法中选择最优方法的一些统计标准。本书主要是从金融市场、经济和管理的角度来进行案例的实用分析,但是本书所阐述的统计方法同样适用于其它学科和领域,比如生物、医学等非社会科学领域。预计总销量10000册。