导论一、数据要素：认识数字时代的入手点(一) 人类社会的数字化进程(二) 数字化给生产和生活带来根本影响(三) 数据成为生产要素的历史进程与时代意义二、 数据要素的几个重要议题(一) 数据信息(二) 数据权属(三) 数据价值(四) 数据安全(五) 数据交易(六) 数据要素各议题之间的基本关系三、 对数据要素的认知尚在探索中第一章数据信息一、 数据和信息的定义(一) 数据的定义(二) 信息的定义 二、 数据和信息的属性 (一) 信息的属性 (二) 数据的属性 三、 数据和信息的关系 (一) 信息学角度(二) 数据科学角度(三) 语义学角度(四) 哲学角度四、 数据和信息的管理 (一) 产权管理：“消费者所有权”产生的社会福利要好于“企业所有权”(二) 企业管理：数据和信息的管理重点应当有所区别083第二章数据权属一、 数据权属的概念辨析(一) 多角度探讨“数据权属”议题(二) 国内关于“数据权属”的讨论的两个阶段(三) 数据与信息：“数据权属”问题的基本讨论点(四) 权属理论应用于数据领域的难点二、 各类数据的权属问题(一) 个人数据权属——数据处理中的基本权利归属个人(二) 公共数据权属——数据具有公共物品属性(三) 企业数据权属——构建新型民事权利三、 对数据权属的探索仍在进行第三章数据价值一、 数据要素在生活中的应用 (一) 数据与思维方式 (二) 数据与商业 (三) 数据与公共卫生 二、 数据要素创造价值的机制(一) 农业时代数据如何创造价值(二) 工业时代数据如何创造价值(三) 信息时代数据如何创造价值三、 数据要素的市场价值 (一) 数据价值的经济学体现 (二) 数据作为经济商品的性质与定价策略(三) 数字经济发展的趋势 四、 对数据的度量——信息熵 (一) 信息熵的定义 (二) 信息熵的性质 五、 机器学习中的数据价值 (一) 机器学习与机器学习中的数据价值(二) 评估机器学习中数据价值的方式第四章数据安全一、 数据安全现状(一) 数据安全治理概况(二) 国内外数据安全规制二、 数据生命周期安全的技术与实践 (一) 数据采集安全(二) 数据传输安全(三) 数据存储安全(四) 数据使用安全三、 数据共享安全(一) 加强数据安全立法 (二) 建立数据安全管理制度 (三) 研发和应用数据安全技术四、 数据流通安全(一) 同态加密 (二) 数据安全标识 (三) 区块链 (四) 安全多方计算 (五) 零知识证明 (六) 群签名与环签名 五、 数据跨境流动与监管(一) 数据跨境流动现状 (二) 数据跨境流动风险 (三) 数据跨境流动监管 (四) 数据流动与数据主权 第五章数据交易一、 数据交易的三大基础：权属、价值、安全 (一) 权属是数据交易的本质 (二) 价值是数据交易的条件 (三) 安全是数据交易的保障 二、 数据交易行业现状 (一) 数据交易模式(二) 国内平台：交易平台引导的交易市场逐渐成熟(三) 国际平台：数据社区促进市场发展 (四) 非交易平台模式：数据资产凭证保障交易安全(五) 数据交易行业发展难点三、 数据交易行业展望 (一) 理论上推进技术与机制设计(二) 实践中改善政策与市场环境(三) 数据交易理论与实践是建设数字经济现代市场体系的重要支撑后记