目录
第一章 绪论 1
1.1 未知现象的认识过程与统计学 1
1.1.1 与天气预报案例相关的概念 1
1.1.2 统计学研究流程 2
1.1.3 随机现象 4
1.2 描述未知现象的理想模型与现实模型 5
1.3 统计学的应用领域 8
1.4 数学、概率论、统计学与统计软件 9
小结 10
附录 R 软件简介 11
练习题一 35
第二章 概率 37
2.1 随机现象及基本概念 37
2.1.1 随机现象与随机事件 37
2.1.2 事件之间的关系及运 39
2.1.3 频率的简单性质 43
2.2 概率空间 44
2.2.1 概率空间的定义 44
2.2.2 概率空间的例子 44
2.2.3 概率的基本性质 47
2.3 随机变量及特征刻画 49
2.3.1 随机变量及其分布函数 49
2.3.2 离散型随机变量及其数学期望 52
2.3.3 连续型随机变量及其数学期望 56
2.3.4 随机变量的方差 60
2.4 常用分布简介 63
2.4.1 二项分布 63
2.4.2 超几何分布 66
2.4.3 泊松分布 68
2.4.4 均匀分布 71
2.4.5 正态分布 72
2.5 随机变量的其他数字特征 77
2.5.1 变异系数 77
2.